在 Docker 中如何高效部署 Node Server
大家好,我是山月。
一个高效合理的部署方案,不仅能够实现快速升级,滚动更新,负载均衡,应用隔离等部署特性,而且配有一套成熟稳定的监控。
kubernetes 把 Node 应用视作一个服务端应用的黑盒子,完美匹配了以上条件,越来越多的团队把 node 部署在 k8s 上。
但在此之前,需要先把 Node 应用跑在一个 Docker 容器上,这也是本章的主题。
「目录」
1. 一个简单的 Node 应用
2. NODE_ENV=production
3. 一个 Node 服务的镜像
4. node-gyp 与 Native Addon
5. 相关文章
1. 一个简单的 Node 应用在聚土成沙,集腋成裘。从一个 hello, world 版的 Node Server 说起。
const http = require('http') const app = async (req, res) => { res.end('hello, world') } http.createServer(app).lDoisten(3000, () => console.log(3000))在启动一个 Node Server 时,在生产环境中有很多先决条件,无法通过简单的 node index.js 启动服务。
此时在 package.json 中抽象一层,通过 npm start 启动服务,方便在 Docker 镜像中配置启动命令。
"scripts": { "start": "node index.js" },但这仅仅ck是最简单的 Node 应用,真实环境中还有各种数据存储、定时任务调度等,暂撇开不谈,目前已经足够了。
2. NODE_ENV=production在生产环境中,如果无构建过程,则无需安装 devDependencies 中依赖。NODE_ENV 环境变量设置为 production 时将会跳过 devDependencies 依赖的安装。
# 通过设置环境变量,只安装生产环境依赖 $ NODE_ENV=production npm ci # 通过显式指定er flag,只安装生产环境依赖 $ npm ci --production另一方面,「某些第三方库会根据 NODE_ENV 环境变量做出一些意料不到的配置」。因此在生产环境注意该环境变量的配置。
3. 一个 Node 服务的镜像一个典型的、面向服务端的 Node 服务是这么跑起来的:
npm install npm run config,从配置服务(consul/vault)拉取配置 ,如数据库与缓存的账号密码,此时构建服务器需要配置服务权限 npm run migrate,数据库迁移 中脚本,执行数据库表列行更改操作,此时构建服务器需要数据库访问权限 npm start,启动一个 Node 服务把运行步骤翻译为 Dockerfile:
# 选择一个体积小的镜像 (~5MB) FROM node:12-alpine # 环境变量设置为生产环境,设置该环境变量,将不会下载 devDependencies 中依赖 # 如果仍需要 devDependencies 依赖下载,则把该命令移如何动到 RUN npm ci 之后 ENV NODE_ENV production WORKDIR /code # 首先添加 package.json ,为了更好的根据 Image Layer 利用缓存 # 当 package.json 不变时,node_modules 将会重用,则能够利高效用缓存 ADD package.json package-lock.json /code # 可考虑 npm ci 与 yarn RUN npm i # 把代码置于镜像 ADD . /code # 配置服务及数据库迁移 RUN npm run 部署config --if-present && npm run migrate --if-present EXPOSE 3000 # 启动 Node Server CMD npm start这对于大部分 Node 应用已经是足够了,精益求精,接下来进行多阶段构建的优化。
4. node-gyp 与 Native Addon在 Nod Ne 中的一些依赖存在 Native Addon,它们通过 node-gyp 进行编译,而它依赖于 python,make 与 g++。
$ apk --no-cache add python make g++在带有编译过程的镜像构建中,源文件与构建工具都会造成空间的浪费。
借助镜像的「多阶段构建」可以高效利用空间。Go 语言与前端相关的构建也遵循此规则。
多阶段构建 Go 应用 多阶段构建前端应用在构建 Node 应用镜像时,第一层镜像用各种构建工具以构造 node_modules,od第二层镜像利用第一层镜像构造的 node_modules。
# 选择一个体积小的镜像 (~5MB) FROM node:12-alpine as builder # 环境变量设置为生产环境 ENV NODE_ENV production # 为某些特殊的依赖库准备编译环境 RUN apk --no-cache add&nbse p;python make g++ # 更好的根据 Image Layer 利用缓存 ADD package.json package-lock.json ./ RUN npm i # 多阶段构建之第二阶段 # 多阶段构建之第二阶段 # 多阶段构建之第二阶段 FROM nodeSe:12-alpine WORKDIR /code ENV NODE_ENV production ADD . . COPY --from=builder node_modules node_modules # 配置服务及数据库迁移 RUN npm run config --if-present &rvamp;& npm run migrate --if-present EXPOSE 3000 CMD npm start 5. 相关文章 N-API and getting started with writing C addons for Node.js Using Docker for Node.js in Development and Production【编辑推荐】
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