寒武纪成功适配 DeepSeek-V4，推动 AI 模型高效运行

寒武纪公司宣布，他们已成功完成对深度求索公司最新开源 AI 模型 DeepSeek-V4 的 Day 0 适配。此举意味寒武着该模型在发布当天即可实现稳定运行，为用户带来了更高效的人工智能体验。寒武纪利用其自主研发的高性能融合算子库 T纪成orch-MLU-Ops，对模型中的 Compressor、mHC 等模块进行了针对性加速。这项技术的引入大幅提功适升了推理效率。

在推理框架方面，寒武纪采用了 vLLM（Variable Length Language Model）技配 术，全面支持多种并行计算方式，包括 TP、PP、SP、DP 和 EP 等。同时，寒武纪还实现了通信计算并行、低精度De量化和 PD 分离部署等优化。这些措施使得模型在满足延时约束的情况下，显著提高了处理速度。

此外，寒武纪还深入挖掘了硬件ep特性，通过优化 MLU 访存与排序，加速了稀疏 Attention 和 Indexer 等结构的运行。高互联带宽和低通信延迟的特Se性将不同工作负载场景下的通信占比降至最低，有效提高了分布式推理的利用率。

值得一提的是，DeepSeek-V4 模型拥ek有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上，达到了国内外开源领域的领先水平。用户可以通过访-V问官网或官方 App，与最新的 DeepSeek-V4 进行互动，享受超长上下文记忆带来的全新体验。同时，API 服务也已更4，新，开发者可以轻松调用新模型。

这一系列优化和适配工作不仅提升了模型性能，也为后续的 AI 技术应用提供了坚实基础推动，展现了寒武纪在人工智能领域的强大实力。

划重点：  

寒武纪完成对 DeepSeek-V4 的 A Day 0 适配，模型发布当天稳定运行。  

自主研发的高性能算子库和推理框架优化显著提升推理效率。&I nbsp; 

DeepSeek-V4 支持百万字超长上下文，带来领先的 AI 体验。

最新评论