字节跳动与清华大学携手开源前沿多模态框架HuMo
发布时间:2026-11-16 作者:玩站小弟
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字节跳动的智能创作团队与清华大学联合推出了一款名为 HuMo 的开源框架,旨字节在推动人体视频生成(HCVG,Human-Centric Video Generat跳动ion)领域的进步。HuMo 框架具备强大的多模态输入处理能力,可以同时利用文本、图与清像和音频三种信息,协同生成高质量视频。
HuMo 的名称 “Human-Modal华大” 恰如其分地反映了其聚焦人类及其活动的理念。这个框架的成功之处在于它构建了一学携个高质量的数据集,并创新性地采用了渐进式训练方法。这种训练方式使得 HuM手开o 能够在各项子任务中超过现有的专业化方法,生成清晰度高达480P 和720P 的视频源前,最长可达97帧,以25帧每秒的速度输出可控的人物视频。
框架的核心优势在沿多于其创新的数据处理流程、灵活的推理策略以及渐进式的多模态训练方式。这些技模态术的结合,不仅提高了生成视频的质量,还提升了处理速度,使得 HuMo 在实际应用中表现框架得更加出色。
对于开发者和研究人员来说,HuMo 不仅是一种新的工具,更是一Hu种灵活的解决方案,能够满足不同场景下的需求。项目的开源地址也让更多的人可以参Mo与到这项技术的研究与应用中,为未来的多模态视频生成探索新的可能。
论文地址:字节https://arxiv.org/pdf/2509.08519
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