通义千问再放大招！Qwen3-VL 家族新增 2B 与 32B 模型，开源矩阵全面升级
我要评论当全球大模型竞赛进入深水区，阿里云选择用更密集、更开放的模型矩阵回应挑战。 10 月 22 日，通义千通义问团队正式推出 Qwen3-VL 家族的两款全新密集型（Dense）模型——2B 与 32B，不仅填补了现有产品千问线的关键档位，更将整个系列的开源模型数量推至 24 个，构建起从轻量级到超大规模的完整技术生态。
至此，Qwe再放n3-VL 家族已拥有四款 Dense 模型（2B、4B、8B、32B）和两款 Mixture of Experts大招（MoE）架构模型（30B-A3B 与 235B-A22B），参数规模横跨 20 亿至 2350 亿，精准！Q覆盖从边缘设备部署到云端超大规模推理的全场景需求。更值得注意的是，所有模型均提供 Instruct（指令we微调）与 Thinking（推理增强）两个版本，开发者可根据任务特性灵活选用。
为兼顾性能与效率，阿里n3云还同步发布了 12 款 FP8 量化版本模型。这些轻量化变体在几乎不损失精度的前提下，显著降低显存占用与推理-V延迟，让高性能多模态 AI 能在更多实际业务中快速落地。
所有 Qwen3-VL 开源权重模型现已全面开L 放，用户可在魔搭（ModelScope）社区与 Hugging Face 平台免费下载，并支持商业用途。这家族一策略不仅大幅降低了企业接入前沿多模态能力的门槛，也为学术界与创业团队提供了即拿即用的技术基座新增。
在闭源模型筑起高墙的当下，阿里云选择以开源生态破局。Qwen3-VL 的持续扩展，不仅是技术实 2力的体现，更是一种对开放协作、普惠智能的坚定承诺。随着模型家族日益壮大，通义千问正从“可用”迈向“好用”B 与“易用”，加速推动 AI 能力从实验室走向千行百业的真实场景。
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