专家揭示数百项 AI 安全测试存在严重缺陷
根据最新报道,来自英国政府 AI 安全研究所和多所知名大学的计算机科学家们发现,当前用于评估新一代人工智能(专家AI)模型安全性和有效性的测试存在广泛的缺陷。这项研究分析了超过440个基准测试,发现几乎所有的测试在某个方揭示面都有弱点,这些弱点可能会影响到最终结论的有效性。
图源备注:图片由AI生成
研究的主要数百作者、牛津互联网研究所的研究员安德鲁・比恩(Andrew Bean)表示,这些基准测试是检查新发布 AI 模型安全性和项 是否符合人类利益的重要工具。然而,由于缺乏统一的标准和可靠的测量方法,很难判断这些模型是否真正取得了进展,或者只AI是表面上看起来在进步。
在目前英国和美国尚未出台全国性 AI 监管法规的背景下,基准测试成 安了技术公司推出新 AI 时的安全网。近期,一些公司因其 AI 模型造成的危害而不得不收回或收紧其产品。例如,谷歌最近撤全测回了一款名为 Gemma 的 AI,因为该模型虚构了关于一位美国参议员的不实指控,这引发了广泛的争议。 试存;
谷歌表示,Gemma 模型是为 AI 开发者和研究人员设计的,而不是供普通消费者使用,并在得知非开发在严者尝试使用后将其撤回。研究还发现,许多基准测试并未使用不确定性估计或统计测试,仅有16% 的测试具备这样的措施重缺。此外,在评估 AI 的 “无害性” 等特征时,相关定义往往存在争议或模糊,进一步降低了基准测试的实用性。 专家
该研究呼吁建立共享标准和最佳实践,以提升 AI 安全性和有效性的评估能力。
划重点: &n揭示bsp;
近440个 AI 安全测试发现几乎所有都有缺陷,影响结论有效性。
谷歌因 Gemma 模型数百引发虚假指控事件,撤回该 AI。
仅16% 的测试使用统计方法,亟需建立共享标准与最佳实践。
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